python文件读写

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本文时学习python过程中的学习记录，方便复习。

学习的教程有： w3c, 崔大;十分感谢各大佬的总结。

1.TXT文件读写

  • 打开方式（二进制形式【加b】/默认形式）
    • 只读
    • 只写
    • 读写
    • 追加
  • 方法，函数

2.json文件读写

  • 本质： 在1打开文件基础上，调用json库的方法

  • 常用方法

    • loads()将字符串转化为json对象
    • dumps()将json对象转化为字符串
      • indent=2，表示转为字符串时格式化，每行缩进2格
      • ensure_ascii = False,且指定文件的输入编码，即可输入中文

  • json对象的取值

    • jsonObj[‘name’]
    • jsonObj.get(‘name’)
    • 对比： 第二种方法，当键名不存在时，会返回None，或第二个参数————默认值（如get(‘name’, ‘Li’)

  • json数据写入文件

    将json转为字符串，然后f.write(字符串)

    • 读取

      独处json数据后，将字符串转为json对象

    • 注意

      json数据要用双引号包括，不能用但引号，不然loads()方法会解析失败(如： {“name”: “ha”} )

3.csv文件

  • 调用csv库，传入文件句柄，获得csv库封装的写入对象
  • 常用写入对象方法
    • csv.writer(fileObj)
    • csv.DictWriter(fileObj)

csv.writer(fileObj)

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import csv
 
with open('data.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['id', 'name', 'age'])
    writer.writerow(['10001', 'Mike', 20])

也具有writerows()方法,一次写入多行，需要传入一个二维数组

csv.DictWriter(fileObj)

在进行数据获取时，经常会得到字典类型的数据，改写入对象方便对字典进行操作

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import csv
 
with open('data.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['id', 'name', 'age']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'id': '10001', 'name': 'Mike', 'age': 20})
    writer.writerow({'id': '10002', 'name': 'Bob', 'age': 22})

  • csv文件读取

    • 法一：

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      import csv

      with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
          reader = csv.reader(csvfile)
          for row in reader:
              print(row)

      输出结果：

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      ['id', 'name', 'age']
      ['10001', 'Mike', '20']
      ['10002', 'Bob', '22']
      ['10003', 'Jordan', '21']
      ['10004', 'Durant', '22']
      ['10005', '王伟', '22']

    • 法二：

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      import pandas  as pd

      df = pd.read_csv('data.csv')
      print(df)

      输入结果：

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            id    name  age
      0  10001    Mike   20
      1  10002     Bob   22
      2  10003  Jordan   21
      3  10004  Durant   22
      4  10005      王伟   22